摩根大通资产与财富管理首席执行官玛丽·埃尔多斯在CNBC Delivering Alpha大会上指出，投资者应聚焦人工智能的长期变革潜力，而非纠结于短期估值争议。

她强调，当前AI企业的估值倍数与实际应用价值存在脱节，但正处在一场"企业运营方式重大变革的边缘"，其发展轨迹将遵循"缓慢积累、突然爆发"的规律。

产业变革刚起步，实际价值尚未释放

埃尔多斯认为，美国在AI领域仅刚起步，距离技术全面转化为实际效益仍有距离。她预计将出现"收入和支出的爆炸性增长"，整个供应链需要系统性升级以支持AI产业化。这一观点获得Ares Management首席执行官迈克尔·阿鲁格蒂的呼应，他指出当前投资规模与AI的经济潜力相比仍微不足道，供应端无法满足爆发性需求。

经济韧性支撑投资逻辑，衰退预期连续落空

针对宏观环境，埃尔多斯表示五年来的经济衰退预测屡屡落空，在未见衰退迹象的背景下，信贷投资正呈现"绝佳买入机会"。这一判断为AI投资提供了宏观基础——在稳健的经济环境中，企业更可能完成长期技术投入与业务转型。