亚马逊周三宣布，其云部门已获得Snowflake 60亿美元的五年支出承诺，其中包括使用该公司定制硅芯片进行人工智能应用。Snowflake将扩大对亚马逊Graviton通用芯片及云端图形处理单元的使用。受此消息及强劲财报提振，Snowflake股价盘后一度飙升36%。

五年协议：平均年支出12亿美元

根据新闻稿，Snowflake将从亚马逊网络服务购买服务和技术，为期五年。这是Snowflake第三次增加对AWS的支出承诺——2020年上市时披露五年内支出12亿美元，2023年增至25亿美元。此次新协议意味着平均每年支出12亿美元。

Snowflake公布的第一财季业绩显示，调整后每股收益0.39美元，营收13.9亿美元，同比增长33%，均超分析师预期。公司预计第二财季调整后营业利润率为12.5%，产品收入为14.15亿至14.2亿美元，同样高于预期。Snowflake还宣布收购人工智能初创公司Natoma，未披露金额。

Arm架构芯片迎来Agentic AI新机遇

AWS于2018年发布首款基于Arm架构的Graviton芯片，现已成为其最成功的定制芯片。Snowflake最早于2022年宣布计划采用Graviton。这项交易标志着又一家大型科技公司选择Arm架构而非传统x86架构。

随着AI应用从呼叫应答式聊天机器人转向面向任务的Agentic应用程序，中央处理器正迎来新一轮需求热潮。GPU虽在训练AI模型方面表现出色，但Agentic AI需要大量通用计算能力来处理数据并协调多个智能体间的交互。四月份，Meta已表示将利用数十万个Graviton芯片运行CPU密集型工作负载。亚马逊CEO Andy Jassy在财报电话会上称：“Graviton是我们业界领先的CPU芯片，使Meta能够以所需的性能和效率运行Agentic AI背后的工作负载。”

AWS AI势头强劲

这是AWS在AI领域发展势头强劲的最新迹象。4月，Anthropic表示计划未来十年内向AWS投资超1000亿美元；亚马逊与OpenAI也达成了合作协议。但与这两家AI模型公司的协议包含股权投资，而与Snowflake的交易则不包含。

Snowflake也与英伟达关系密切——继2023年宣布合作后，去年11月推出了一系列更新，旨在简化在Nvidia GPU上运行AI工作负载的过程。