人工智能初创公司Mercor周一宣布完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元，较2月份B轮融资时增长五倍。此轮融资由Felicis领投，Benchmark、General Catalyst及Robinhood风险投资跟投。

公司计划将资金用于扩大人才网络、优化专家匹配系统及加速服务交付。

该初创公司最初以AI招聘工具起家，现已转型为拥有超3万名承包商的专业网络，日均支付报酬超150万美元。

业务转型与行业定位
Mercor由三位泰尔奖学金获得者创立，通过分析面试记录与简历的招聘业务，意外积累起高端专家资源库。如今其通过让专业人员"分享无法通过代码捕捉的知识"训练AI模型，助力AI系统实现更类人的思维方式。

在Meta斥资143亿美元收购Scale AI部分股权引发行业对数据标注中立性质疑后，Mercor凭借其专家网络模式形成差异化优势。

竞争格局与市场机遇
尽管面临Surge AI（正募资10亿美元）、Turing AI（估值22亿美元）及Invisible Technologies（融资1亿美元）等对手竞争，但联合创始人阿达什·希雷马斯指出"初创企业罕遇主要对手一夜溃败"的机遇。

随着谷歌、OpenAI等巨头对数据供应链中立性要求提升，Mercor的专家驱动模式或重塑AI训练市场格局。