华人从事“杀猪盘”诈骗集团的车手工作遭逮捕，警方进一步透过大数据发现其过往数十次向受害者“收款”的纪录，最终面临数罪并罚。

律师邓洪表示“凡走过必留痕迹”，如今不仅大型商场透过数据分析预测并辨识黑名单顾客或可疑窃贼，执法机关也广泛利用公共场所摄影机搜集资讯追查犯罪嫌疑人。

他指出美国的“民间天网”系统已日趋成熟，并被执法机构广泛运用。

车手每笔交易获300-400美元 两个月完成20-30次取款行程

邓洪表示其客户小王的工作是替“杀猪盘”诈骗集团前往受害人住处收取现金（俗称“车手”），每完成一笔交易通常可获300至400美元报酬。

近日小王前往河滨县一长者家中取款——该长者先前接获诈骗电话，骗子冒充FBI谎称其涉贩毒案必须缴纳保释金，并告知将有人上门收取5万美元现金。

就在小王前往取款时长者的子女察觉异常并报警，小王当场遭警方逮捕。警方后续调查发现小王过去两个月内曾完成20至30次类似取款行程，相关行车纪录均被掌握并作为调查证据。

由于涉多起案件，小王可能面临数罪并罚让他始料未及。

Flock Safety民间监控平台 全美部署超1.3万台摄影机 5000多执法机构加入

邓洪指出过去不少城市曾计划安装自动车牌辨识系统（ALPR）提升治安，但部分居民基于隐私权考量反对导致计划未能推行。

近年来科技公司Flock Safety提出以民间方式建置监控网络的模式，目前已在全美各地公共场所部署超过1.3万台摄影机（主要用于自动辨识车牌资讯）。

该系统除辨识车牌号码外也能透过车辆外观特征进行比对，即使悬挂假车牌仍有机会透过车型、颜色及其他特征进行识别，并将相关资料汇集成全国性数据网络。

部分律师、私家侦探及执法机关均使用该系统协助调查案件。相较政府自行架设监控，民间平台不需经过繁复的公听程序及行政流程，因此被部分人士形容为“付费版私人天网”。

AI车牌辨识技术搜集车牌号、车型、颜色、GPS位置等 可追踪车辆移动轨迹

根据Flock Safety官网资料，该公司透过AI车牌辨识技术建立全国联网资料库，私人或机构自行决定是否安装加入并支付一定费用，在社区出入口、路口、停车场、学校周边及商业区等地设置黑色摄影机，搜集车牌号、车辆品牌、车型、颜色、通行时间、GPS位置以及车身特征（如贴纸、行李架或明显损伤等）等资讯，并建立可供搜寻的资料库。

资料显示目前已有超过5000个执法机构及数千社区加入Flock Safety网络。执法人员可透过系统追踪特定车辆的移动轨迹，进一步协助侦办犯罪案件及寻找涉案人员。