阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）于周二宣布推出一款名为K2 Think的新型低成本推理模型，旨在与OpenAI和中国DeepSeek等领先机构竞争。该模型仅包含320亿参数，规模远小于DeepSeek R1的6710亿参数，但声称在多项基准测试中达到可比性能。

高效模型架构与合作伙伴

K2 Think基于阿里巴巴开源模型Qwen 2.5构建，并在AI芯片制造商Cerebras的硬件上运行和测试。该模型由MBZUAI与阿联酋人工智能企业G42合作开发，后者曾获得微软投资。研究人员表示，尽管参数规模仅为竞争对手的一小部分，K2 Think在数学推理（AIME24/25、HMMT25、OMNI-Math-HARD）、编码（LiveCodeBenchv5）和科学知识（GPQA-Diamond）等基准测试中表现出色。

技术突破：系统化方法实现高性能

MBZUAI基础模型研究所所长Hector Liu表示，K2 Think的成功源于多种技术方法的系统化整合，包括：

  • 链式思维监督微调（CoT-SFT）：通过逐步推理提升模型逻辑能力；

  • 测试时扩展技术：在推理阶段分配额外计算资源以增强处理未见数据的能力。

Liu强调：“我们将其视为一个系统而不仅是模型。与常规开源模型不同，我们实际部署并持续改进模型。所有这些方法共同作用才达成最终效果。”

地缘背景：阿联酋的AI雄心与挑战

阿联酋正积极寻求成为全球人工智能领导者，以实现经济多元化并提升地缘影响力。G42的进展是该国AI战略的代表，但其面临沙特阿拉伯（如公共投资基金支持的Humain公司）的竞争以及中美科技主导的格局。此外，阿联酋的AI发展还受到地缘政治复杂性的制约，例如G42与中国的合作曾引发美国审查。

专注科学应用，推动可及性

K2 Think并非旨在开发通用聊天机器人，而是专注于数学和科学等特定领域的高效推理。研究所常务董事Richard Morton解释说：“人类基础推理是所有思维的基石。该模型可将原本需要千余人花费数年的研究或临床试验大幅加速。”此外，低成本设计有助于扩大先进AI技术的覆盖范围，使资源有限地区也能受益。

Morton表示：“我们发现，用更少的资源可以做更多的事情。”这一理念可能为全球AI竞争带来新的发展范式。