据CNBC独家报道，摩根大通计划在今年晚些时候部署能够长时间自主工作的人工智能代理，这标志着企业级AI应用的又一里程碑。摩根大通首席分析官德里克·沃尔德伦表示，AI代理正从完成单一任务的工具演变为管理跨多步骤和不同软件程序工作流程的数字员工。

从“两三分钟”到“一两个小时”

“我们现在已经进入了长时间自主运行的时代，”沃尔德伦说。“这意味着智能体不再只是运行两三分钟来执行目标或人类的指令，它们可以运行一两个小时。”虽然过去一年已出现部分长期运行代理（如Anthropic的Claude Code和OpenClaw），摩根大通的部署计划表明，这项技术即将克服此前阻碍大型企业采用的安全和治理障碍。

作为美国资产规模最大的银行，摩根大通由CEO杰米·戴蒙自2006年起领导，年度技术预算接近200亿美元。沃尔德伦表示，科技领导者正日益关注AI系统在需要人类干预前可以有效运行多久——他称之为“智力连贯性”。AI模型推理能力的提升使它们能更多地扮演“团队管理者而非个体工作者”的角色，“就像人们的工作方式一样，团队经理可以分析问题并分配活动，团队可以运行更长时间来完成更复杂的任务。”

其他近期进展——如编写代码、控制网络浏览器、直接与桌面软件交互——也帮助代理完成更复杂的工作。沃尔德伦表示，虽然长期运行代理因安全问题尚未准备好供企业使用，但“我们将在2026年拥有这些代理程序”，最终AI代理将能保持“数小时、数天、数周”的连贯性。

生产力提升与收入增长

AI带来的生产力提升在软件开发和后台运营方面最为明显，但沃尔德伦表示，它正日益提升创收岗位的生产力。例如在私人银行业务中，AI系统夜间筛选市场活动、客户持仓和研究报告，帮助银行家专注于客户互动。得益于此，该银行总销售额增长20%，并相信这些工具最终可让单个银行家将客户覆盖范围扩大50%。

戴蒙已明确表示AI将取代部分员工，公司正准备培训和重新部署受影响员工。但沃尔德伦补充说，虽然许多公司最初将AI视为降低成本工具，但它们正日益认识到其在扩大收入方面的潜力：“企业要想在AI领域取得成功，关键不在于尽可能多地裁员，而在于努力打造可持续的竞争优势。”

对软件供应商的冲击

沃尔德伦表示，摩根大通在软件开发与外部采购之间的思路发生转变，现更关注自身能否构建相关能力，这可能会给部分传统供应商带来压力。“与过去相比，某些类型软件公司周围的护城河肯定已经减弱了。”