尽管英伟达CEO黄仁勋曾自豪宣称“OpenAI的一切都运行在英伟达平台上”，但这家全球估值最高的AI独角兽正以前所未有的激进姿态推动芯片供应链多元化。

截至2026年1月，OpenAI已签署超1.4万亿美元的基础设施协议，其合作版图横跨英伟达、AMD、博通、Cerebras乃至亚马逊云服务，凸显出在算力军备竞赛中“不把鸡蛋放在一个篮子里”的深层战略。

核心合作矩阵：从巨头到新秀

  1. 英伟达（深度绑定但存变数）：2025年9月宣布价值1000亿美元的合作，计划部署至少10吉瓦英伟达系统（相当于400-500万个GPU）。但英伟达在11月财报中称“无法保证”协议能落实至合同阶段，显示合作仍有不确定性。

  2. AMD（股权绑定式战略合作）：2025年10月达成价值数十亿美元交易，计划部署6吉瓦AMD GPU，并授予AMD认股权证（可换取约10%股权）。首期1吉瓦芯片预计2026年下半年交付。

  3. 博通（定制芯片十年之约）：2025年6月公布合作，由博通为OpenAI定制AI加速器（XPU），目标在2029年底前部署10吉瓦。但博通CEO坦言2026年收入贡献有限，暗示合作侧重长期。

  4. Cerebras（百亿美元押注新玩家）：2026年1月最新宣布价值超100亿美元协议，将部署750兆瓦Cerebras晶圆级芯片。此举可能助推正寻求上市的Cerebras突破对单一客户（阿联酋G42）的依赖。

  5. 亚马逊云服务（基础设施托底）：2025年11月签署380亿美元云服务协议，AWS将为其建设专用基础设施。市场传闻亚马逊可能追加超100亿美元投资，OpenAI或考虑采用AWS自研AI芯片（Inferentia/Trainium）。

潜在合作与遗珠

  • 谷歌：虽已通过谷歌云提供算力，但OpenAI明确排除使用谷歌自研TPU芯片。

  • 英特尔：因早期放弃投资OpenAI机会而落后，2025年发布新款数据中心GPU“新月岛”，但样品需至2026年下半年才可提供，短期内难成主流选择。

战略动因：算力自主与风险对冲
OpenAI的“广撒网”策略背后，是对单一供应商依赖的警惕及对算力自主权的追求。随着模型复杂度飙升，定制化芯片需求日益迫切（如与博通合作）。

同时，通过股权绑定（如AMD）、扶持二级供应商（如Cerebras），OpenAI正构建更具韧性的供应链体系，以支撑其2030年数千亿美元营收的野心。

行业影响：AI芯片格局生变
OpenAI的采购动向已成为行业风向标。其多元化举措可能削弱英伟达的绝对主导地位，为AMD、博通等竞争者打开市场空间，同时推动Cerebras等新兴厂商加速成长。

随着科技巨头财报季开启，英特尔等公司的AI进展将受到密切关注。